DeepSeek V3 (DeepSeek)
La société chinoise DeepSeek publie DeepSeek V3, un grand modèle en libre accès à architecture Mixture-of-Experts (671 milliards de paramètres, 37 milliards activés par token), aux performances comparables aux meilleurs modèles propriétaires pour un coût d'entraînement très réduit.
Points clés
- DeepSeek publie DeepSeek V3 le 26 décembre 2024, un grand modèle en libre accès.
- Architecture Mixture-of-Experts de 671 milliards de paramètres, dont 37 milliards activés par token.
- Performances comparables aux meilleurs modèles propriétaires pour un coût d'entraînement très réduit.
- Confirme la montée des modèles ouverts à bas coût comme sources possibles des assistants IA.
Analyse
DeepSeek V3 illustre l'irruption de modèles ouverts et économiques capables de rivaliser avec les leaders propriétaires. Leur disponibilité en libre accès les rend faciles à intégrer dans une multitude d'outils tiers, ce qui multiplie encore les moteurs susceptibles de répondre aux internautes et de citer des marques.
Pour la visibilité, cette diffusion signifie que des réponses IA peuvent provenir de sources et d'outils très variés, moins visibles que les grands assistants grand public. La cohérence des informations de marque à travers le web reste le meilleur levier pour rester correctement représenté quel que soit le modèle sous-jacent.
Que faire
- Ne pas se limiter aux assistants dominants : intégrer à la veille les outils tiers qui s'appuient sur des modèles ouverts.
- Maintenir des informations de marque cohérentes et à jour sur l'ensemble du web, source commune de tous les modèles.
- Prioriser la présence sur des références fiables et largement reprises, qui alimentent aussi bien les modèles ouverts que propriétaires.
Confirme la montée des modèles ouverts à bas coût comme sources possibles des assistants IA. À surveiller, car ces modèles alimentent de plus en plus d'outils de réponse tiers.