Google lanza Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash para imagen y vídeo con IA
Google DeepMind pone a disposición de los desarrolladores dos nuevos modelos generativos: Nano Banana 2 Lite, el modelo de imagen más rápido y económico de la familia Gemini, y Gemini Omni Flash, orientado a la generación y edición conversacional de vídeo. Ambos están disponibles desde el 30 de junio de 2026 en Google AI Studio, la API de Gemini y la plataforma empresarial, con el objetivo de facilitar flujos de trabajo multimedia de extremo a extremo.
Puntos clave
- Nano Banana 2 Lite (identificador de modelo: gemini-3.1-flash-lite-image) genera imágenes en texto a imagen en tan solo 4 segundos y tiene un coste de 0,034 dólares por cada 1.000 imágenes a resolución estándar, convirtiéndose en la opción más económica y rápida de la familia Nano Banana.
- Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview) permite la generación y edición conversacional de vídeo combinando entradas de texto, imagen y vídeo, con un precio de 0,10 dólares por segundo de vídeo generado, equivalente al de Veo 3.1 Fast.
- La familia Nano Banana se estructura en cuatro niveles: Nano Banana 2 Lite para velocidad extrema, Nano Banana 2 como modelo generalista equilibrado, Nano Banana Pro para casos profesionales complejos y el modelo Nano Banana original (Gemini 2.5 Flash Image) considerado ya legado.
- Ambos modelos se integran con la API de Interacciones (Interactions API), que permite mantener el historial de sesión y acumular hasta tres ediciones secuenciales en experiencias multiturn, facilitando flujos creativos iterativos.
- Nano Banana 2 Lite se despliega simultáneamente en superficies de consumidor de Google, incluyendo AI Mode en Search, la aplicación Gemini, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow y Google Ads, lo que amplía significativamente su alcance más allá del entorno de desarrollo.
- Todo el contenido generado por ambos modelos lleva marca de agua SynthID y puede verificarse a través de la aplicación Gemini, Gemini en Chrome o Search, en el marco del compromiso de Google con la transparencia sobre el origen del contenido generado por IA.
Análisis
La presentación simultánea de Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash responde a una demanda clara del mercado: disponer de herramientas que permitan escalar la producción de contenido visual sin que el coste o la latencia se conviertan en un cuello de botella. Con 4 segundos para generar una imagen y un precio de 0,034 dólares por cada mil imágenes, Nano Banana 2 Lite se posiciona directamente como alternativa competitiva frente a modelos de terceros en entornos de alto volumen, como el comercio electrónico, la publicidad programática o los flujos editoriales automatizados.
La incorporación de Gemini Omni Flash al ecosistema de desarrolladores es especialmente relevante porque une la generación de imágenes con la creación y edición de vídeo dentro de una misma cadena de herramientas. El flujo propuesto por Google (generar una imagen con Nano Banana 2 Lite y pasarla como referencia a Omni Flash para animarla) reduce la fricción entre producción estática y dinámica, algo que hasta ahora requería herramientas y procesos separados. Esto abre la puerta a la automatización de producciones audiovisuales a una fracción del coste tradicional.
El despliegue de Nano Banana 2 Lite en Google Ads y AI Mode en Search tiene implicaciones directas para el ecosistema publicitario y de visibilidad orgánica. Las agencias y anunciantes que utilicen estas capacidades podrán generar creatividades visuales a escala dentro del propio entorno de Google, lo que puede acelerar los ciclos de prueba A/B de anuncios y reducir la dependencia de equipos creativos externos para la producción de activos visuales.
Las limitaciones actuales de Gemini Omni Flash merecen atención antes de integrar el modelo en flujos de producción críticos: las generaciones están limitadas a 10 segundos de vídeo, no se admiten referencias de audio ni extensión de escenas a través de la API, y las referencias de vídeo de hasta 3 segundos no se procesan correctamente. La consistencia de personajes entre escenas o con movimientos de cámara también presenta restricciones. Google señala que estas limitaciones son temporales y que se trabajará en su resolución, pero para proyectos que requieran coherencia narrativa prolongada es necesario tenerlas en cuenta.
La decisión de marcar todo el contenido generado con SynthID y ofrecer herramientas de verificación en el propio navegador Chrome y en Search es un movimiento estratégico que anticipa el endurecimiento de las regulaciones sobre contenido sintético. Para las agencias de marketing, esto implica que el contenido IA generado y distribuido a través de estos modelos será identificable por los sistemas de Google, lo que puede tener consecuencias en cómo se evalúa dicho contenido dentro de los algoritmos de calidad y confianza de la búsqueda.
Qué hacer
- Evaluar la sustitución inmediata del modelo Nano Banana original (Gemini 2.5 Flash Image) por Nano Banana 2 Lite en los flujos de generación de imágenes existentes, ya que Google lo recomienda expresamente como reemplazo directo con mejoras en calidad, velocidad y coste.
- Diseñar flujos de trabajo en cadena que combinen Nano Banana 2 Lite para la generación rápida de imágenes de producto o de fondo, seguidos de Gemini Omni Flash para animar dichas imágenes en vídeos cortos de entre 5 y 10 segundos, especialmente útil para creatividades de comercio electrónico y campañas en redes sociales.
- Explorar las aplicaciones de demostración publicadas por Google (Anywhere, Space Lift y Omni Product Studio) como punto de partida para validar casos de uso propios antes de invertir en desarrollos a medida, aprovechando la posibilidad de reutilizar el código de estas demos.
- Tener en cuenta las limitaciones actuales de Gemini Omni Flash en producción: evitar dependencias de referencias de vídeo como entrada, no contar con audio sincronizado y planificar con vídeos de máximo 10 segundos hasta que Google amplíe las capacidades del modelo.
- Incorporar en los procesos internos de validación de contenido la verificación del marcado SynthID, tanto para garantizar la trazabilidad del contenido generado como para anticipar posibles requisitos de transparencia en plataformas publicitarias y de búsqueda.
- Revisar las guías de prompting específicas publicadas por Google para Nano Banana y Gemini Omni Flash, dado que la adherencia a instrucciones y la consistencia de personajes dependen en gran medida de la calidad y estructura de los prompts utilizados, especialmente en flujos multiturn con la Interactions API.
La disponibilidad de estos modelos en productos de consumo como AI Mode en Search, la aplicación Gemini y Google Ads abre nuevas vías para la generación automatizada de contenido visual directamente integrada en el ecosistema de búsqueda de Google, lo que puede influir en la visibilidad de marcas que adopten estas herramientas en sus estrategias de contenido y publicidad.